De werkwijze voor het meten van MGD efficiënter maken door het gebruik van AI
Over het project
Elke dag varen onze Rijkswaterstaat-patrouillevaartuigen over de riviervakken om de minst gepeilde diepte (MGD) te meten. De minst gepeilde diepte is een plek in de rivier waar de waterdiepte het laagst is, gemeten vanaf de bodem tot aan het wateroppervlak. Als gevolg van de stroming in de rivieren verandert de bodem continu, waardoor ook de beschikbare waterdiepte varieert.
Deze informatie helpt schippers te bepalen hoeveel lading ze veilig kunnen meenemen zonder vast te lopen. De huidige manier van meten vergt een strakke planning en vraagt veel van mens en middelen. Het is een tijdrovend proces dat ten koste gaat van onze andere belangrijke taken op het water.
Ambitie
We onderzoeken of we de werkwijze voor het meten van de diepte (MGD) efficiënter maken door het toepassen van een innovatie. Er zijn hiervoor verschillende ideeën opgehaald en onderzocht. Er is gekozen om een proef uit te gaan voeren met een AI-voorspelmodel. We gaan onderzoeken of het technisch mogelijk is om met AI een betrouwbare voorspelling te doen voor de komende twee dagen. In vergelijking met de huidige werkwijze verwachten we dat dit efficiënter, goedkoper en duurzamer is.
Praktijkproef
We starten in mei 2026 met een interne proef waarbij we gaan testen met een AI-voorspelmodel. Dit model maakt gebruik van 10 jaar aan openbare dieptemeetdata. Tijdens onze zes maanden durende proef gaan we kijken of de voorspellingen van het AI-model overeenkomen met onze daadwerkelijke metingen. De normale manier van MGD meten blijft namelijk ook gewoon doorgaan. Het uitgangspunt is dat de kwaliteit van onze afgegeven MGD gelijk blijft of zelfs beter is.
