Risicopredictie

Risicovolle momenten voorspellen op de vaarweg, met actuele en historische data

  • efficiënter
  • slimmer
  • AI-project

Over het project

Risico's voorspellen met de tool risicopredictie

Onze mobiele verkeersleiders hebben veel kennis over de vaarweg en weten vaak waar mogelijke problemen worden verwacht. Vaak zijn het verschillende (omgevings)factoren die voor een verhoogd risico kunnen zorgen in een gebied. Op basis van eigen ervaringen en inzichten kiezen onze verkeersleiders de route en taken tijdens hun dienst.
 
De afgelopen jaren hebben we enorm veel data verzameld over incidenten op onze vaarwegen. We onderzoeken of we op basis van deze data een voorspellingsmodel kunnen maken dat aangeeft waar en wanneer er een verhoogd risico is op de vaarweg. 
Risicopredictie

De risicotool geef aan hoe hoog het risico is

We zijn hier vandaag in Dordrecht , we zijn hier voor de presentatie van risicopredictie. Risicopredictie is een tool wat risico’s gaat voorspellen op de vaarwegen. Dat doen we voorlopig alleen in Dordrecht , en daarna gaan we het uitrollen over Nederland.

[Muziek]

Als we dus ’s morgens met de dienst gaan beginnen , wat we dus nu doen is dat we in het journaal kijken van waar is de andere dienst geweest. Welke kant van de rivier heeft hij gepakt? En dan gaan we nu dus zegmaar de andere kant op. Nu helpt dit programma ons om echt te gaan kijken van waar kan het de komende 2 uur druk worden? Aan de hand daarvan kunnen we dus ook kijken of we die kant op gaan, een ja of te nee.

[Muziek en marifoon geluiden]

Wat we hier zien is dus het totaalgebied van regio Dordrecht. En per kilometerraai kunnen we ook zien van wat er dus gebeurt in zo een vak. En dat kleurt dan op een gegeven moment groen, geel of rood . en afhankelijk daarvan kunnen we dus zegmaar zien wat dus zegmaar de gevaarstelling zal gaan worden. Je ziet dus zegmaar hier wat voor criteria we allemaal gebruiken. Om dus zegmaar tot een bepaalde risicopredictie te komen. De KNMI, de waterhoogtes , de eb en vloed , IVS next gegevens.

Dit programma bepaald niet van waar we naartoe gaan. Maar dat moet de mobiele verkeersleider helpen een keuze te maken, om ergens naartoe te gaan. En al is het alleen maar voor het zicht , We zijn dan in ieder geval wel waar we wezen moeten. Risicopredictie is eigenlijk de buienradar van 20 jaar geleden. Althans, daar staan we nu. Het blijft doorontwikkeld worden , zodat het ook de buienradar van nu gaat worden. Risicopredictie is dus in ontwikkeling. Dit jaar gaan we het in productie nemen. Dat betekent dat we het onderhoud geregeld hebben , dat het een officieel programma van ons gaat worden. En in de toekomst gaan we het ook uitrollen over heel Nederland.

[Muziek]

Ambitie

Onze vaartuigen gericht inzetten

We willen een tool ontwikkelen die op basis van diverse databronnen aan kan geven waar de komende uren risico’s ontstaan op bepaalde plekken van de vaarweg. Op basis van historische en toekomstige data willen we een tool ontwikkelen. We verwachten dat dit onze mobiele verkeersleiders gaat ondersteunen in het bepalen van hun route en werkzaamheden voor die dag.

Met data van het heden en het verleden, kunnen we de toekomst kleur geven.

Praktijkproef

We verbeteren het model

De meerwaarde van ons eerste (V1) model bleek in de praktijk helaas nog onvoldoende voor onze collega’s op de patrouillevaartuigen. Daarom werken we dit jaar aan een nieuw voorspelmodel. Voor dit nieuwe model zal veel meer data gebruikt worden, waardoor we verwachten dat de voorspellingen ook een stuk nauwkeuriger zijn. Daarnaast wordt er voor dit model gebruikgemaakt van AI; het vorige model baseerde zich op berekeningen.  Zodra het nieuwe model is opgeleverd, gaan we deze uitvoerig testen. Bij goede resultaten volgt een praktijkproef.
image 1024x576 1 e1729354469452

Kaartviewer met risicopredictie

Hallo RWS-collega,

Werkt u bij Rijkswaterstaat? Bekijk dan onze Rijkportaal-pagina voor de meest actuele en uitgebreide informatie.